Publique un comentario 
Descargar aquí
Asociación entre variables ecográficas de adiposidad abdominal y variables analíticas y antropométricas aplicando análisis de correlación canónica en gestantes normopeso
Resumen
Fundamento: La obesidad abdominal en gestantes es un marcador de riesgo cardiometabólico independientemente de la adiposidad general, siendo la ultrasonografía de gran utilidad para distinguir los compartimientos adiposos del abdomen y diagnosticar tal peligro al inicio de la gestación.
Objetivo: Determinar asociaciones entre variables ecográficas de adiposidad abdominal y variables analíticas y antropométricas en gestantes normopeso al inicio del embarazo según fenotipos metabólicos empleando análisis de correlación canónica.
Metodología: Estudio transversal en 526 embarazadas normopeso, entre 12 y 14 semanas de edad gestacional, atendidas en consulta de ultrasonido del Policlínico Docente Chiqui Gómez, municipio Santa Clara. Se midieron las grasas abdominales subcutánea, preperitoneal y visceral, así como variables antropométricas y analíticas. Se conformaron 3 fenotipos metabólicos, y se aplicó la correlación canónica para determinar el nexo entre las mismas y su comportamiento en los diferentes fenotipos.
Resultados: Se identificaron 2 conjuntos de variables con correlaciones canónicas que se incrementaron del fenotipo saludable al metabólicamente obeso con valores de 0.6930 a 0.8955 y 0.9298 respectivamente y alta significancia estadística (p=0.000).
Conclusiones: Se demuestra el nexo entre las variables ecográficas de adiposidad abdominal grasa subcutánea y grasa visceral y las variables analíticas resistencia a Ia insulina, producto de acumulación lipídico, índice aterogénico y glucemia, evidenciado por los altos valores de correlaciones canónicas obtenidos según cambia el fenotipo de normopeso saludable al metabólicamente obeso; orientando un nuevo enfoque en la determinación de fenotipos de riesgo metabólico en la gestación temprana en mujeres normopeso.
Palabras clave
Referencias
Alves P, Malheiro MF, Gomes JC, Ferraz T, Montenegro N. Risks of Maternal Obesity in Pregnancy: A Case-control Study in a Portuguese Obstetrical Population. Rev Bras Ginecol Obstet [Internet]. 2019 [cited 2020 Dec 18];41(12):682-7. Available from: https://www.thieme-connect.com/products/ejournals/pdf/10.1055/s-0039-3400455.pdf
Miguel-Soca PE, Feria Díaz GE, González Benítez SN, Leyva Montero Md. Obesidad, inflamación y embarazo, una tríada peligrosa. Rev Cuba Obstetr Ginecol [Internet]. 2020 [citado 5 Ene 2021];46(4). Disponible en: http://revginecobstetricia.sld.cu/index.php/gin/article/view/605
Pinto Lima MdC, Oliveira Melo AS, Santos Sena AS, de Oliveira Barros V, Ramos Amorim MM. Metabolic syndrome in pregnancy and postpartum: prevalence and associated factors. Rev Assoc Med Bras [Internet]. 2019 [cited 2020 Dec 18];65(12):1489-95. Available from: https://www.scielo.br/j/ramb/a/BhXQZq6sRcpg4yGxnwXZwTw/?lang=en&format=pdf
Du T, Yu X, Zhang J, Sun X. Lipid accumulation product and visceral adiposity index are effective markers for identifying the metabolically obese normal-weight phenotype. Acta Diabetol [Internet]. 2015 [cited 2020 Jul 24];52(5):855-63. Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00592-015-0715-2.pdf
Woldemariam MM, Evans KD, Butwin AN, Pargeon RL, Volz KR, Spees C. Measuring abdominal visceral fat thickness with sonography: A methodologic approach. Journal Diagnostic Medical Sonography [Internet]. 2018 [cited 2020 Dec 18];34(2):91-6. Available from: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/8756479317747210
Yao D, Chang Q, Wu Q-J, Gao S-Y, Zhao H, Liu Y-S, et al. Relationship between Maternal Central Obesity and the Risk of Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Meta-Analysis of Cohort Studies. J Diabetes Res [Internet]. 2020 Apr [cited 2020 Dec 18]; 2020. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7157762/pdf/JDR2020-6303820.pdf
Armellini F, Zamboni M, Rigo L, Todesco T, Bosello O, Bergamo-Andreis IA, et al. The contribution of sonography to the measurement of intra-abdominal fat. J Clin Ultrasound [Internet]. 1990 [cited 2020 Jul 24];18(7):563-7. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jcu.1870180707
Suzuki R, Watanabe S, Hirai Y, Akiyama K, Nishide T, Matsushima Y, Murayama H, Ohshima H, Shinomiya M, Shirai K, et al. Abdominal wall fat index, estimated by ultrasonography, for assessment of the ratio of visceral fat to subcutaneous fat in the abdomen. Am J Med [Internet]. 1993 [cited 2020 Jul 24];95(3):309-14. https://www.amjmed.com/article/0002-9343(93)90284-V/pdf
D'Ambrosi F, Crovetto F, Colosi E, Fabietti I, Carbone F, Tassis B, Motta S, Bulfoni A, Fedele L, Rossi G, Persico N. Maternal Subcutaneous and Visceral Adipose Ultrasound Thickness in Women with Gestational Diabetes Mellitus at 24-28 Weeks' Gestation. Fetal Diagn Ther [Internet]. 2018 [cited 2020 Jul 24];43(2):143-7. https://doi.org/10.1159/000475988 https://www.karger.com/Article/Abstract/475988
Rønn PF, Andersen GS, Lauritzen T, Christensen DL, Aadahl M, Carstensen B, et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue and associations with cardiometabolic risk in Inuit, Africans and Europeans: a cross-sectional study. BMJ Open [Internet]. 2020 Sep [cited 2020 Dec 18];10(9). Available from: https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/10/9/e038071.full.pdf
Cuadras CM. Nuevos métodos de análisis multivariante. Barcelona: CMC Editions, Manacor 30; 2019.
Alkhalaqi A, Al-Naimi F, Qassmi R, Shi Z, Ganji V, Salih R, et al. Visceral adiposity index is a better predictor of type 2 diabetes than body mass index in Qatari population. Medicine (Baltimore). 2020 [cited 2020 Dec 18];99(35). Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7458190/pdf/medi-99-e21327.pdf
Kennedy N, Quinton A, Brown C, Peek MJ, Benzie R, Nanan R. Changes in maternal abdominal subcutaneous fat layers using ultrasound: a longitudinal study. Obes Res Clin Pract [Internet]. 2017 [cited 2020 Jul 24];11(6):655-64. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1871403X17301151
Uurtio V, Monteiro JM, Kandola J, Shawe-Taylor J, Fernandez-Reyes D, Rousu J. A tutorial on canonical correlation methods. ACM Computing Surveys [Internet]. 2017 [cited 2020 Jul 24];50(6):1-33. Available from: https://arxiv.org/pdf/1711.02391.pdf
Ahmadi F, Moukhah S, Hosseini R, Maghari A. Ultrasound evaluation of visceral fat thickness for prediction of metabolic syndrome in the first trimester of pregnancy in a sample of non-obese Iranian women. Oman Med J [Internet]. 2019 [cited 2020 Jul 24];34(4):308-12. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6642717/pdf/OMJ-D-18-00114.pdf
Mejia-Montilla J, Reyna-Villasmil E. Obesidad, insulinorresistencia e hipertensión durante el embarazo. Rev Venez Endocrinol Metab [Internet].2017 [cited 24 Jul 2020];15(3):169-81. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1690-31102017000300002
Digournay Piedra C, Simonó Digournay N, Lorenzo Perera M. Influencia del sobrepeso y obesidad en el embarazo. Panorama. Cuba y Salud [Internet]. 2019 [citado 18 Dic 2020];14(1):28-32. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/cubaysalud/pcs-2019/pcs191e.pdf
Sam S. Differential effect of subcutaneous abdominal and visceral adipose tissue on cardiometabolic risk. Horm Mol Biol Clin Investig [Internet]. 2018 [cited 2020 Dec 18];33(1). Available from: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/hmbci-2018-0014/html
Lindberger E, Wikström A-K, Bergman E, Eurenius K, Mulic-Lutvica A, Poromaa IS, et al. Association of maternal central adiposity measured by ultrasound in early mid pregnancy with infant birth size. Scientific Reports [Internet]. 2020 Nov [cited 2020 Dec 18];10(19702). Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-020-76741-8.pdf
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.
