Diagnóstico imagenológico de neumonía por SARS-CoV-2 en pacientes con la Covid-19
Resumen
Fundamento: Los estudios imagenológicos son importantes en la evaluación del paciente con la Covid-19, las publicaciones sobre la aplicación de estos crecen y evolucionan cada día, lo cual trae consigo la inabarcable búsqueda de información verosímil.
Objetivo: Analizar información actual disponible de hallazgos imagenológicos de neumonía por SARS-CoV-2, así como el papel y la idoneidad de los estudios de imagen para el mejor diagnóstico y seguimiento de pacientes en diversos contextos clínicos.
Metodología: Se hizo una recopilación y revisión de la bibliografía nacional e internacional en un período de febrero a agosto de 2020. La estrategia de búsqueda adoptada fue la utilización de palabras clave o descriptores en español e inglés. Se revisaron 71 artículos de diferentes bases de datos y se utilizaron 42.
Desarrollo: Se describen los signos imagenológicos en pacientes sospechosos y diagnosticados con neumonía por SARS-CoV-2, así como las ventajas y desventajas de los estudios imagenológicos más utilizados.
Conclusiones: Los estudios de imagen juegan un papel relevante para la identificación e intervención temprana en pacientes de todas las edades con neumonía por SARS-CoV-2. Se propone valorar la utilización de la ecografía pulmonar en el contexto nacional a partir de las evidencias científicas encontradas.Descargas
Citas
1. Leiva-Cepas F, Romero-Rodríguez E, Barroso Sevillano M. Las revistas científicas ante la pandemia por COVID-19. Semergen[Internet]. 2020 [publicado 2020 Ago; revisado 2020 Sep 03; citado 2020 Sep 21];46(Suppl 1):1-2. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.semerg.2020.06.012
2. Zayas Mujica R, Madero Durán S, Rodríguez Alonso B, Alfonso Manzanet JE. Producción científica sobre la COVID-19 en revistas médicas cubanas a 90 días del inicio de la pandemia. Rev haban cienc méd [Internet]. 2020 [citado 8 Oct 2020];19(4):1-15. Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3576
3. American College of Radiology. Recommendations for the use of chest radiography and computed tomography (CT) for suspected COVID-19 infection [Internet]. Washington: ACR; Mar 11, 2020[cited 2020 Oct 1]. Available from: https://www.acr.org/Advocacy-and-Economics/ACR-Position-Statements/Recommendations-for-Chest-Radiography-and-CT-for-Suspected-COVID19-Infection
4. Organización Mundial de la Salud. Manual de orientación rápida para la utilización de estudios radiológicos de tórax en el diagnóstico de la COVID-19 [Internet]. Ginebra: OMS; 2020[citado 8 Oct 2020]. Disponible en: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/333776/WHO-2019-nCoV-Clinical-Radiology_imaging-2020.1-spa.pdf?sequence=1&isAllowed=y
5. Nakajima K, Kato H, Yamashiro T, Izumi T, Takeuchi I, Nakajima H, et al. COVID-19 pneumonia: infection control protocol inside computed tomography suites. Jpn J Radiol [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 1];38:391-3. Available from: https: //link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11604-020-00948-y.pdf
6. Cabrales Fuentes J, Verdecia Barbié S, Cruz Cruz Y, López Batista AJ, Infanzón Lorenzo NE, Dorrego Anzardo RD. Abordaje imagenológico de lesiones pulmonares en el contexto de la COVID-19. CCM [Internet]. 2020 [citado 27 Ago 2020];24(3). Disponible en: http://revcocmed.sld.cu/index.php/cocmed/article/view/3710/1553
7. Lin X, Gong Z, Xiao Z, Xiong J, Fan B, Liu J. Novel Coronavirus Pneumonia Outbreak in 2019: Computed Tomographic Findings in Two Cases. Korean J Radiol [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 1];21(3):365-8. Available from: https: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7039714/
8. Ecuador. FERI. Consenso de la Federación Ecuatoriana de Radiología e Imagen frente a la pandemia por COVID -19/SARS -CoV2 [Internet]. Ecuador: Universidad Técnica Particular de Loja; 2020. [citado 27 Ago 2020]. Disponible en: https://www.webcir.org/docs/home/consensoFERI.pdf
9. Pereira RM, Bertolini D, Teixeira LO, Silla CN Jr, Costa YMG. COVID-19 identification in chest X-ray images on flat and hierarchical classification scenarios. Comput Methods Programs Biomed [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 1];194:1-18. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7207172/pdf/main.pdf
10. Catalá J, Vallés V, Ruíz M, Miguez J, Thomas A, Medina C, et al. ERVI (Escala Radiológica para la Valoración de Ingreso) una herramienta útil para radiólogos y médicos de urgencias en el contexto de la actual pandemia por COVID-19. Rev Per Radiol[Internet]. 2020 jun-ago[citado 27 Sep 2020];20(1):10-5. Disponible en: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.socpr.org.pe/revistas/REVISTA%2520SOCPR%2520EDICI%25C3%2593N%2520ESPECIAL.pdf&ced=2ahUKEwiBndvR4qzsAhUup1kKHXUaDP4QFjAAegQIAhAB&usg=AOvVaw1mvGtDYxUzTwOmK7_U2Ufu
11. Borghesi A, Zigliani A, Golemi S, Carapella N, Maculotti P, Farina D, et al. Chest X-ray severity index as a predictor of in-hospital mortality in coronavirus disease 2019: A study of 302 patients from Italy. International Journal of Infectious Diseases[Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 1];96:291-3. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.05.021
12. Hui TCH, Khoo HW, Young BE, Ong SWX, Mohideen SMH, Kalimuddin S, et al. Chest radiography to assess and prognosticate COVID-19. Nuclear medicine & Medical Imaging. Research Square [Preprint]. 2020 [cited 2020 Sep 1]. Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-21854/v1
13. Elizalde González JJ, Fortuna Custodio JA, Luviano García JA, Mendoza Romero VM, Mijangos Méndez JC, Olivares Durán EM, et al. Guía COVID-19 para la atención del paciente crítico con infección por SARS-CoV-2 Colegio Mexicano de Medicina Crítica. Med Crit [Internet]. 2020 [citado 27 Sep 2020];34(1):7-42. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/medcri/ti-2020/ti201b.pdf
14. Cozzi D, Albanesi M, Cavigli E, Moroni C, Bindi A, Luvar? S, et al. Chest X‑ray in new Coronavirus Disease 2019 (COVID‑19) infection: fndings and correlation with clinical outcome. Radiol Med[Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 1];125(8):730:7. Available from: https://doi.org/10.1007/s11547-020-01232-9
15. Wong HYF, Lam HYS, Fong AHT, Leung ST, Chin TWY, Lo CSY, et al. Frequency and Distribution of Chest Radiographic Findings in COVID-19 Positive Patients. Radiology [Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 10];296(2):E72-E78. Available from: https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2020201160
16. Revel MP, Parkar AP, Prosch H, Silva M, Sverzellati N, Gleeson F. COVID-19 patients and the radiology department - advice from the European Society of Radiology (ESR) and the European Society of Thoracic Imaging (ESTI). Eur Radiol [Internet]. 2020 [cited 2020 Sept 2];30(9):4903-09 Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00330-020-06865-y.pdf
17. Murrieta-Peralta E, Chischistz-Condey AP, Ramírez-Landero J, Moctezuma-Velasco CR, Murrieta-González H, Salazar-Segovia J. El reporte radiológico en pacientes con sospecha de COVID-19: nuestra experiencia en el Centro Médico ABC. Anales de Radiología México [Internet]. 2020 [citado 27 Ago 2020];19:276-85. Disponible en: https://analesderadiologiamexico.com/files/arm_20_19_3_276-285.pdf
18. Li Y, Xia Li LY. Role of Chest CT in Diagnosis and Management. AJR [Internet]. 2020 [cited 2020 Ago 10];214(6):1280-86. Available from: https://www.ajronline.org/doi/pdf/10.2214/AJR.20.22954
19. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, et al. Time Course of Lung Changes On Chest CT During Recovery From 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pneumonia. Radiology [Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 10];295(3):715-21. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7233367/pdf/radiol.2020200370.pdf
20. Prokop M, van Everdingen W, van Rees Vellinga T, Quarles van Ufford H, Stöger L, Beenen L, et al. CO-RADS: A Categorical CT Assessment Scheme for Patients Suspected of Having COVID-19-Definition and Evaluation. Radiology [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 1];296(2):E97-E104. Available from: https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2020201473
21. De Smet K, De Smet D, Ryckaert T, Laridon E, Heremans B, Vandenbulcke R, et al. Diagnostic Performance of Chest CT for SARS-CoV-2 Infection in Individuals with or without COVID-19 Symptoms. Radiology [Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 1]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7418927/pdf/radiol.2020202708.pdf
22. Scott. S, Kay FU, Abbara S, Bhalla S, Chung JH, Chung M, et al. Radiological Society of North America Expert Consensus Document on Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19: Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiology: Cardiothoracic Imaging[Internet]. 2020[cited 2020 Sep 1];2(2). Available from: https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/ryct.2020200152
23. Sun Z, Zhang N, Li Y, Xu X. A systematic review of chest imaging fndings in COVID-19. Quant Imaging Med Surg [Internet]. 2020[cited 2020 Sep 1];10(5):1058-79. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7242306/pdf/qims-10-05-1058.pdf
24. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Systematic Review of Imaging Findings in 919 Patients. AJR[Internet]. 2020[cited 2020 Sep 1];215(1):87-93. Available from: https://www.ajronline.org/doi/pdf/10.2214/AJR.20.23034
25. Ojha V, Mani A, Pandey NN, Sharma S, Kumar S. CT in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of chest CT findings in 4410 adult patients. Eur Radiol[Internet]. 2020[cited 2020 Sep 1];30(11):6129-38 Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7261039/pdf/330_2020_Article_6975.pdf
26. Nino G, Zember J, Sanchez-Jacob R, Gutierrez MJ, Sharma M, Linguraru MG. Pediatric lung imaging features of covid-19: a systematic review and meta-analysis. Pediatric Pulmonology[Preprint Accepted: 2020 Sep 10]. [cited 2020 Sep 21]. 2020. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/ppul.25070
27. Salameh JP, Leeflang MMG, Hoox L, Islam N, McGrath T, Pol CB, et al. Pruebas diagnósticas por imágenes de tórax para la covid‐19. Cochrane Database of Systematic Review[Internet]. 2020[citado 8 Oct 2020];9(CD013639) https://www.cochranelibrary.com/cdsr/doi/10.1002/14651858.CD013639.pub2/pdf/full/es
28. Rubin GD, Christopher J. Ryerson CJ, Haramati LB, Sverzellati N, Kanne JP, et al. The Role of Chest Imaging in Patient Management during the COVID-19 Pandemic: A Multinational Consensus Statement from the Fleischner Society. Radiology[Internet]. 2020[cited 2020 Ago 03];296(1):172-80. Available from: https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2020201365
29. Lozano Zalce H, Chávez Alanís AC, Álvarez Valero IG, Ochoa Morales X, Rodríguez Sandoval R, Escamilla Llano P. Diagnóstico clínico-radiológico de neumonía por COVID-19 (SARS-CoV-2) en el Hospital Ángeles Lomas. Acta Med [Internet]. 2020 [citado 20 Jun 2020];18(2):224-8. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/actmed/am-2020/am202y.pdf
30. Arenas Gordillo M, del Castillo Otero D, Valenzuela Mateo F, Pérez Grimaldi F, Rodríguez Ruiz F. La ecografía como técnica neumológica. [Internet] En: Soto Campos JG. Manual de diagnóstico y terapéutica en neumología. Madrid: NEUMOSUR; 2010. p.63-72. [citado 1 Jun 2020]. Disponible en: https://www.neumosur.net/files/EB04-05%20ecografia.pdf
31. Segura-Grau E. Guía básica ecografía pulmonar y COVID-19. Rev Esp Anestesiol Reanim[Internet]. 2020[citado 8 Sep 2020];67(6):351-3. Disponible en: https://www.clinicalkey.es/service/content/pdf/watermarked/1-s2.0-S0034935620301183.pdf?locale=es_ES&searchIndex=
32. Cabrera Schulmeyer MC. Ecografía pulmonar y COVID-19. Rev Chil Anest[Internet]. 2020[citado 5 Ago 2020]; 49(3):438-42. https://revistachilenadeanestesia.cl/PII/revchilanestv49n03.024.pdf
https://doi.org/10.25237/revchilanestv49n03.024
33. Zalaquett E, Lomoro P, Natalizi A. Ultrasonido Pulmonar en COVID-19. Rev. chil. radiol. [Internet]. 2020 [citado 8 Sep 2020];26(2):46-51. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082020000200046&lng=en http://dx.doi.org/10.4067/S0717-93082020000200046.
34. Soldati G, Smargiassi A, Inchingolo R, Buonsenso D, Perrone T, Briganti DF, et al. Proposal for international standardization of the use of lung ultrasound for COVID-19 patients; a simple, quantitative, reproducible method. J Ultrasound Med [Internet]. 2020 [cited 2020 Ago 1];39(7):1413-9. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/jum.15285
35. Ministerio de Salud Pública. Protocolo de actuación nacional para la Covid-19. Versión 1.5. [Internet] La Habana (Cuba): MINSAP; agosto 2020[citado 20 Sep 2020]. Disponible en: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://files.sld.cu/editorhome/files/2020/08/VERSION-5-DEL-PROTOCOLO-PARA-PUBLICAR-13-DE-AGOSTO-2020.pdf&ved=2ahUKEwi4o52Zi63sAhXPpFkKHR1LCoUQFjAAegQIAxAB&usg=AOvVaw1ogAkho_BvAe8Nim4eS44C
36. Peng QY, Wang XT, Zhang LN. Findings of lung ultrasonography of novel corona virus pneumonia during the 2019–2020 epidemic. Intensive Care Med [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 1];46(5):849-50. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7080149/pdf/134_2020_Article_5996.pdf
37. Volpicelli G, Lamorte A, Villén T. What’s new in lung ultrasound during the COVID-19 pandemic? Intensive Care Med [Internet]. 2020 [cited 2020 Jun 1];46(7):1445-8. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7196717/pdf/134_2020_Article_6048.pdf
38. Colmenero M, García-Delgado M, Navarrete I, López-Milena G. Utilidad de la ecografía pulmonar en la unidad de medicina intensiva. Med Intensiva [Internet]. 2010 [citado 20 Jul 2020];34(9):620-8. Disponible en: http://scielo.isciii.es/pdf/medinte/v34n9/revision.pdf
39. Vollmer I. Tutorial de ECO torácica en pacientes COVID-19 [Internet]. España: Sociedad Española de Ultrasonido; 2020. [citado 20 Jul 2020]. Disponible en: http://www.seus.org/noticias/tutorial-de-eco-toracica-en-pacientes-covid-19/#imageclose-411
40. Gorospe L, Ayala-Carbonero AM, Ureña-Vacas A, et al. COVID-19: Thoracic Diagnostic Interventional Procedures in Troubled Times. Arch Bronconeumol [Internet]. 2020; [cited 2020 Jun 1];6(10):674-6. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7475026/pdf/main.pdf
41. Li MD, Arun NT, Gidwani M, Chang K, Deng F, Little BP, et al. Automated Assessment and Tracking of COVID-19 Pulmonary Disease Severity on Chest Radiographs using Convolutional Siamese Neural Networks. Radiology: Artificial Intelligence[Internet]. 2020[cited 2020 Oct 1];2(4). Available from: https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/ryai.2020200079
42. Annarumma M, Withey SJ, Bakewell RJ, Pesce E, Goh V, Montana G. Automated Triaging of Adult Chest Radiographs with Deep Artificial Neural Networks. Radiology[Internet]. 2019[cited 2020 Jun 1];291(1):196-202. Available from: https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2018180921
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